Gebaut darauf, wie das Gedächtnis arbeitet.
anti/agent baut auf einigen Erkenntnissen der Lernforschung auf, die sich seit Jahrzehnten bewähren. Die Forschung zeigt, dass diese Prinzipien wirken; sie beweist nicht, dass irgendeine App wirkt, auch diese nicht. Hier ist jedes davon, in einfachen Worten, und was anti/agent damit macht.
01Abrufübung
Antworten schlägt Wiederlesen.
Was die Forschung zeigt
Eine Idee aus dem Gedächtnis hervorzuholen, festigt sie weit stärker, als sie noch einmal zu lesen. Wiederlesen fühlt sich produktiv an, weil der Text vertraut wirkt; erst das Abrufen lässt ihn haften.
Was anti/agent daraus macht
Jede Runde besteht aus Antworten, nie aus Wiederlesen. Selbst die erste Begegnung mit einer neuen Idee beginnt mit einer Vermutung.
02Verteiltes Lernen
Verteilen schlägt Pauken.
Was die Forschung zeigt
Dieselbe Übung, über Tage verteilt, bleibt viel länger im Gedächtnis als Übung, die in eine einzige Sitzung gepackt wird. Der beste Abstand wächst, je stärker die Erinnerung wird.
Was anti/agent daraus macht
Jede Idee hat ihren eigenen Zeitplan, berechnet von FSRS, dem Open-Source-Planer, den Anki 2023 übernommen hat. Eine Idee kommt wieder, wenn du sie gerade verlieren würdest, nie nach festem Kalender.
03Verschachteltes Üben
Ähnliches mischen schlägt eins nach dem anderen.
Was die Forschung zeigt
Ähnliche Ideen nebeneinander zu üben, lehrt dich, sie auseinanderzuhalten. Jede einzeln zu üben, tut das nicht.
Was anti/agent daraus macht
Eine Runde mischt die Ideen eines Kapitels, und manche Karten fragen, zu welcher von zwei nahen Ideen eine Beschreibung gehört.
04Selbsterklärung
Erklären schlägt Wiedererkennen.
Was die Forschung zeigt
Eine Antwort selbst hervorzubringen und zu erklären, warum sie stimmt, baut Wissen auf, das du in einer neuen Situation nutzen kannst. Die richtige Option aus einer Liste zu wählen, baut viel weniger davon auf.
Was anti/agent daraus macht
Die Fragen wandern vom Wiedererkennen über das Abrufen zum Erklären, je besser du eine Idee kennst. Was eine Form beweisen kann, begrenzt, was sie zählen darf: Noch so viele richtige Auswahlantworten allein machen eine Idee nicht zu einer gewussten.
05Wünschenswerte Erschwernisse
Ein wenig Schwierigkeit hilft.
Was die Forschung zeigt
Bedingungen, die das Üben schwerer wirken lassen, etwa raten, bevor man etwas erklärt bekommt, oder antworten nach einer Pause, lassen das Gelernte oft länger halten, solange du noch Erfolg haben kannst.
Was anti/agent daraus macht
Du rätst, bevor dir etwas erklärt wird. Ein Fehler kommt einmal wieder, als leichtere Frage einer anderen Art, damit ein schwerer Moment nie zur Wand wird.
06Lernfortschritt
Üb dort, wo du vorankommst.
Was die Forschung zeigt
Lernende kommen am schnellsten bei Stoff voran, der knapp über das hinausgeht, was sie wissen, und ein Tutor, der verfolgt, wo gerade Fortschritt passiert, schneidet besser ab als eine feste Abfolge.
Was anti/agent daraus macht
Ideen öffnen sich in der Reihenfolge, in der sie aufeinander aufbauen, und jede Runde wählt das Kapitel, in dem du am meisten lernst.
07Knowledge Tracing
Wissen ist kein Gefühl.
Was die Forschung zeigt
Mehrmals in einer Sitzung richtig zu antworten, zeigt, dass etwas frisch ist, nicht, dass es gelernt ist. Ein Modell dessen, was du weißt, muss anhand von Belegen aktualisiert werden, und zwar vorsichtig.
Was anti/agent daraus macht
Eine Idee gilt erst als gewusst, wenn du an zwei verschiedenen Tagen richtig geantwortet hast. Antworten vom selben Tag zählen weniger, und wenn ein Bewerter nicht erkennen kann, ob du richtig lagst, wird nichts gespeichert.
Was die KI tut und was nicht.
Die KI liest deine Quellen, findet die Ideen, bringt sie in eine Reihenfolge und schreibt die Fragen. Sie entscheidet nicht, was du übst oder wann: Das tut die Engine, nach den Regeln oben, und es ist auf jedem Gerät derselbe Code. Und sie lehrt nicht aus eigenem Wissen: Jeder Fakt stammt aus deinen Quellen und öffnet die Passage, aus der er kommt.