Construit sur le fonctionnement de la mémoire.
anti/agent repose sur quelques résultats des sciences de l’apprentissage qui tiennent depuis des décennies. La recherche montre que ces principes fonctionnent ; elle ne prouve pas qu’une app fonctionne, celle-ci comprise. Voici chacun d’eux, en termes simples, et ce qu’en fait anti/agent.
01Pratique de la récupération
Répondre vaut mieux que relire.
Ce que la recherche a montré
Aller chercher une idée dans sa mémoire la renforce bien plus que la relire. Relire donne une impression d’efficacité parce que le texte paraît familier ; c’est le fait de s’en souvenir qui la fait tenir.
Ce que fait anti/agent
Chaque séance consiste à répondre, jamais à relire. Même la première rencontre avec une nouvelle idée commence par une supposition.
02Espacement
Espacer vaut mieux que bachoter.
Ce que la recherche a montré
Le même entraînement, réparti sur plusieurs jours, est retenu bien plus longtemps que s’il est concentré en une seule fois. L’intervalle idéal s’allonge à mesure que le souvenir se renforce.
Ce que fait anti/agent
Chaque idée a son propre calendrier, calculé par FSRS, l’algorithme de planification open source adopté par Anki en 2023. Une idée revient quand tu es sur le point de la perdre, jamais selon un calendrier fixe.
03Entrelacement
Mélanger des idées proches vaut mieux que les voir une à une.
Ce que la recherche a montré
S’entraîner sur des idées qui se ressemblent, côte à côte, apprend à les distinguer, ce que l’entraînement sur chacune séparément ne fait pas.
Ce que fait anti/agent
Une séance mêle les idées d’un chapitre, et certaines cartes demandent à laquelle de deux idées proches correspond une description.
04Auto-explication
Expliquer vaut mieux que reconnaître.
Ce que la recherche a montré
Produire une réponse, et expliquer pourquoi elle tient, construit un savoir que tu peux utiliser dans une situation nouvelle. Choisir la bonne option dans une liste en construit bien moins.
Ce que fait anti/agent
Les questions passent de la reconnaissance au rappel puis à l’explication à mesure que tu connais mieux une idée. Ce qu’une forme peut prouver limite ce qu’elle peut compter : aucun nombre de bons choix ne suffit, à lui seul, à marquer une idée comme connue.
05Difficultés désirables
Un peu de difficulté aide.
Ce que la recherche a montré
Les conditions qui rendent l’entraînement plus dur, comme deviner avant qu’on t’explique ou répondre après un intervalle, rendent souvent l’apprentissage plus durable, tant que tu peux encore réussir.
Ce que fait anti/agent
Tu devines avant qu’on t’explique. Une erreur revient une fois, sous la forme d’une question plus facile d’un autre type, pour qu’un moment difficile ne devienne jamais un mur.
06Progrès d’apprentissage
Entraîne-toi là où tu progresses.
Ce que la recherche a montré
On progresse plus vite sur ce qui se trouve juste au-delà de ce qu’on sait, et un tuteur qui suit l’endroit où le progrès a lieu fait mieux qu’une séquence fixe.
Ce que fait anti/agent
Les idées s’ouvrent dans l’ordre où elles s’appuient les unes sur les autres, et chaque séance choisit le chapitre où tu apprends le plus.
07Suivi des connaissances
Savoir n’est pas une impression.
Ce que la recherche a montré
Répondre juste plusieurs fois au cours d’une même séance montre qu’une chose est récente, pas qu’elle est apprise. Un modèle de ce que tu sais doit être mis à jour à partir de preuves, et avec prudence.
Ce que fait anti/agent
Une idée ne compte comme connue qu’après de bonnes réponses sur deux jours différents. Les réponses du même jour comptent moins, et quand un correcteur ne peut pas dire si tu avais raison, rien n’est enregistré.
Ce que fait l’IA, et ce qu’elle ne fait pas.
L’IA lit tes sources, trouve les idées, les met dans l’ordre et écrit les questions. Elle ne décide ni sur quoi tu t’entraînes ni quand : c’est le moteur qui le fait, avec les règles ci-dessus, et c’est le même code sur chaque appareil. Et elle n’enseigne rien de ses propres connaissances : chaque fait vient de tes sources et ouvre le passage d’où il vient.