記憶の仕組みに基づいて。
anti/agentは、何十年にもわたって検証に耐えてきた、学習科学のいくつかの知見に基づいています。研究が示しているのは、これらの原則が有効だということです。どのアプリが有効かを証明するものではなく、このアプリも例外ではありません。以下、それぞれをわかりやすい言葉で説明し、anti/agentがそれをどう活かしているかを紹介します。
01想起練習
読み返すより、答える。
研究でわかったこと
記憶からアイデアを引き出すと、もう一度読むよりもはるかに強く定着します。読み返すと文章に見覚えがあるので、はかどっている気がします。けれど記憶に残るのは、思い出したときです。
anti/agentがすること
セッションはすべて答えることで、読み返すことはありません。新しいアイデアとの最初の出会いでさえ、推測から始まります。
02分散学習
詰め込むより、間隔をあける。
研究でわかったこと
同じ練習でも、数日に分けたほうが、1回にまとめるよりずっと長く記憶に残ります。最適な間隔は、記憶が強くなるにつれて長くなります。
anti/agentがすること
アイデアごとに、FSRSが計算した独自のスケジュールがあります。FSRSは、Ankiが2023年に採用したオープンソースのスケジューラーです。アイデアは決まった日程ではなく、忘れかけたときに戻ってきます。
03インターリーブ学習
関連するアイデアは、混ぜて練習する。
研究でわかったこと
似たアイデアを並べて練習すると、見分けられるようになります。一つずつ練習するだけでは、そうはなりません。
anti/agentがすること
セッションでは1つの章のアイデアを混ぜて出します。説明が、よく似た2つのアイデアのどちらに当てはまるかを問うカードもあります。
04自己説明
見分けるより、説明する。
研究でわかったこと
答えを自分で作り、なぜそれが成り立つかを説明すると、新しい状況でも使える知識が身につきます。リストから正しい選択肢を選ぶだけでは、それはあまり身につきません。
anti/agentがすること
アイデアをよく知るにつれて、問題は見分ける、思い出す、説明する、と進みます。形式が証明できることには限りがあり、記録できることもそれに応じて限られます。選択問題にいくら正解しても、それだけでアイデアが習得済みになることはありません。
05望ましい困難
少しの難しさが役に立つ。
研究でわかったこと
教わる前に推測する、時間をおいてから答えるなど、練習を難しく感じさせる条件は、まだ正解にたどり着ける範囲であれば、学びを長続きさせることがよくあります。
anti/agentがすること
教わる前に、まず推測します。間違えたものは一度だけ、別の形式のやさしい問題として戻ってくるので、難しい場面が壁になることはありません。
06学習の進歩
伸びているところを練習する。
研究でわかったこと
学習者は、知っていることの少し先にある内容で最も速く伸びます。そして、伸びている場所を追う指導のほうが、決まった順序よりもうまくいきます。
anti/agentがすること
アイデアは互いに積み重なる順番で開かれ、各セッションは、あなたが今いちばん学べている章を選びます。
07知識トレーシング
「知っている」は感覚ではない。
研究でわかったこと
1回の練習で何度も正解しても、それは最近覚えたことを示すだけで、身についたことの証明にはなりません。あなたが何を知っているかのモデルは、証拠に基づいて、慎重に更新する必要があります。
anti/agentがすること
アイデアが習得済みになるのは、別々の2日に正解してからです。同じ日の回答は重みが小さく、採点者が正誤を判断できないときは、何も記録されません。
AIがすること、しないこと。
AIはあなたのソースを読み、アイデアを見つけ、順序を整え、問題を書きます。何をいつ練習するかは決めません。それを決めるのはエンジンで、上のルールに従い、どのデバイスでも同じコードで動きます。そしてAIは、自分の知識で教えることもありません。どの事実もあなたのソースから生まれ、そのもとになった抜粋を開けます。