Construido sobre cómo funciona la memoria.
anti/agent se basa en unos pocos hallazgos de la ciencia del aprendizaje que se sostienen desde hace décadas. La investigación demuestra que estos principios funcionan; no demuestra que una app funcione, tampoco esta. Aquí tienes cada uno, en palabras sencillas, y lo que anti/agent hace con él.
01Práctica de recuperación
Responder es mejor que releer.
Lo que ha encontrado la investigación
Sacar una idea de la memoria la refuerza mucho más que volver a leerla. Releer parece productivo porque el texto resulta familiar; recordarlo es lo que hace que se quede.
Lo que hace anti/agent
Cada sesión consiste en responder, nunca en releer. Incluso el primer encuentro con una idea nueva empieza con una suposición.
02Espaciado
Espaciar es mejor que darse un atracón.
Lo que ha encontrado la investigación
La misma práctica, repartida en varios días, se recuerda mucho más tiempo que la práctica concentrada en una sola sesión. El intervalo ideal crece a medida que la memoria se refuerza.
Lo que hace anti/agent
Cada idea tiene su propio calendario, calculado por FSRS, el planificador de código abierto que Anki adoptó en 2023. Una idea vuelve cuando estás a punto de perderla, nunca según un calendario fijo.
03Intercalado
Mezclar ideas relacionadas es mejor que ir de una en una.
Lo que ha encontrado la investigación
Practicar ideas parecidas una junto a otra te enseña a distinguirlas, algo que no consigues practicando cada una por separado.
Lo que hace anti/agent
Una sesión mezcla las ideas de un capítulo, y algunas tarjetas preguntan a cuál de dos ideas cercanas corresponde una descripción.
04Autoexplicación
Explicar es mejor que reconocer.
Lo que ha encontrado la investigación
Producir una respuesta, y explicar por qué es válida, construye un conocimiento que puedes usar en una situación nueva. Elegir la opción correcta de una lista construye mucho menos.
Lo que hace anti/agent
Las preguntas pasan de reconocer a recordar y luego a explicar a medida que conoces mejor una idea. Lo que una forma puede demostrar limita lo que puede contar: ninguna cantidad de opciones acertadas, por sí sola, marca una idea como sabida.
05Dificultades deseables
Un poco de dificultad ayuda.
Lo que ha encontrado la investigación
Las condiciones que hacen que practicar parezca más difícil, como adivinar antes de que te lo enseñen o responder después de un tiempo, suelen hacer que el aprendizaje dure, siempre que todavía puedas acertar.
Lo que hace anti/agent
Adivinas antes de que te lo enseñen. Un fallo vuelve una vez, como una pregunta más fácil de otro tipo, así que un momento difícil nunca se convierte en un muro.
06Progreso de aprendizaje
Practica donde estás avanzando.
Lo que ha encontrado la investigación
Se avanza más rápido con material que va justo un poco más allá de lo que ya sabes, y un tutor que sigue dónde se está produciendo el progreso funciona mejor que una secuencia fija.
Lo que hace anti/agent
Las ideas se abren en el orden en que se apoyan unas en otras, y cada sesión elige el capítulo en el que más estás aprendiendo.
07Rastreo del conocimiento
Saber no es una sensación.
Lo que ha encontrado la investigación
Responder bien varias veces en una misma sesión demuestra que algo es reciente, no que esté aprendido. Un modelo de lo que sabes tiene que actualizarse a partir de pruebas, y con cautela.
Lo que hace anti/agent
Una idea cuenta como sabida solo después de respuestas correctas en dos días distintos. Las respuestas del mismo día cuentan menos, y cuando un corrector no puede saber si has acertado, no se registra nada.
Lo que hace la IA, y lo que no.
La IA lee tus fuentes, encuentra las ideas, las ordena y escribe las preguntas. No decide qué practicas ni cuándo: eso lo decide el motor, con las reglas de arriba, y es el mismo código en todos los dispositivos. Y no enseña a partir de su propio conocimiento: cada dato sale de tus fuentes y abre el pasaje del que procede.